La question de la traduction automatique s’est posée dès la naissance de l’informatique. Elle semblait alors accessible, mais quiconque, aujourd’hui, utilise les traducteurs automatiques disponibles sur Internet sait que, malgré les remarquables progrès effectués, on est encore loin d’une traduction toujours fidèle. La complexité du langage naturel et ses ambiguïtés sont bien faites pour dérouter les algorithmes pleinement rationnels de nos ordinateurs. Les « réseaux de neurones » qui pratiquent l’« apprentissage profond » sont la dernière en date des multiples stratégies déployées pour parler avec la machine… et s’en faire comprendre.

Thierry Poibeau est directeur de recherche au CNRS. Il est spécialiste du traitement automatique des langues, un domaine de recherche à la frontière de la linguistique et de l’informatique. 

1. Couverture
2. Titre
3. Copyright
4. Introduction
5. CHAPITRE 1 - Préliminaires : autour de la traduction et du traitement automatique des langues
   1. Qu'est-ce que « traduire » ?
   2. Qu'est-ce qu'une bonne traduction ?
   3. Pourquoi l'analyse de la langue par ordinateur est-elle difficile ?
6. CHAPITRE 2 - L'évolution de la traduction automatique
   1. Les systèmes à base de règles : du transfert direct aux représentations « interlingues »
   2. La révolution de la traduction statistique
   3. Rapide aperçu historique
   4. Systèmes artificiels et systèmes naturels
7. CHAPITRE 3 - Avant la naissance des ordinateurs…
   1. La question des langues universelles
   2. Les systèmes mécaniques de l'entre-deux-guerres
8. CHAPITRE 4 - Les débuts : les systèmes à base de règles
   1. Premières recherches
   2. Le Memorandum de Weaver (1949)
   3. Les débuts de la traduction automatique (1950-1960)
   4. Le temps des désillusions (1960-1964)
9. CHAPITRE 5 - Le rapport ALPAC (1966)
   1. Quelle qualité de traduction ?
   2. Conséquences directes
   3. 1965-1990 : comme une longue pause
10. CHAPITRE 6 - Corpus parallèles et alignement de phrases
    1. La notion de corpus parallèles ou bi-textes
    2. Disponibilité des corpus parallèles
    3. Alignement de phrases
11. CHAPITRE 7 - La traduction automatique à base d'exemples
    1. Un système de traduction à base d'exemples
    2. Recherche de fragments de traduction
    3. Intérêt et limites de la traduction à base d'exemples
12. CHAPITRE 8 - La traduction automatique statistique et l'alignement de mots
    1. Quelques exemples simples
    2. L'« équation fondamentale » de la traduction automatique
    3. Stratégies d'alignement lexical : les modèles IBM
    4. La phase de traduction proprement dite
    5. La traduction par assemblage de segments
    6. Introduction d'informations linguistiques dans les modèles statistiques
    7. Les limites de la traduction statistique
13. CHAPITRE 9 - La traduction automatique par apprentissage profond
    1. Une analyse lexicale enrichie : la notion de « plongement de mots »
    2. Plongements de mots multilingues
    3. Architecture des systèmes de traduction automatique neuronale
    4. La question de la diversité des langues
    5. Vers des systèmes de traduction sans corpus parallèle ?
    6. Trop de statistiques ?
14. CHAPITRE 10 - L'évaluation des systèmes de traduction automatique
    1. Les premières campagnes d'évaluation
    2. À la recherche de mesures d'évaluation automatiques
    3. Multiplication des campagnes d'évaluation
    4. Enseignements de l'évaluation automatique
    5. Qualité réelle et qualité perçue
15. CHAPITRE 11 - Le marché de la traduction automatique
    1. Un marché important mais difficile à évaluer
    2. Les outils gratuits sur Internet
    3. Offres commerciales
    4. Les nouvelles applications
    5. Un marché mondial
    6. Les outils d'aide à la traduction
16. L'avenir de la traduction automatique
    1. Les enjeux commerciaux
    2. Traduction humaine vs traduction automatique
17. Références
18. Table