Et si l’intelligence artificielle (IA), régulièrement dénoncée pour son empreinte carbone croissante, était au contraire la meilleure alliée de la transition environnementale ?
Le climat, mais aussi la biodiversité, sont des systèmes complexes, comprenant de multiples facteurs simultanés et séquentiels. Or, avance Gilles Babinet, la grande force de l’intelligence artificielle, c’est justement sa capacité à embrasser la complexité en effectuant des arbitrages à moindre coût.
Passant en revue chaque secteur (transports, supply chains, agriculture, énergie, économie circulaire, services…), il montre comment l’intelligence artificielle permet de gagner en efficacité énergétique, d’améliorer les cycles de maintenance, de produire moins et mieux, bref de réduire fortement nos impacts environnementaux négatifs.
Au-delà, il souligne que, si nous allons nécessairement consommer moins, il existe un chemin pour le faire qui améliore notre qualité de vie, au travers d’une modification profonde de nos usages. Nos façons de voyager, de travailler, de nous loger, de consommer pourraient s’en trouver révolutionnées. Au point de marquer notre entrée dans une nouvelle ère ?

Gilles Babinet, entrepreneur à succès dans le domaine des nouvelles technologies, copréside le Conseil national du numérique. Il est le cofondateur de Urbantech Ventures, un fonds de capital-risque dédié aux enjeux de l’intelligence artificielle et de l’environnement dans le domaine des infrastructures. Il est le « digital champion » de la France auprès de la Commission européenne. Il enseigne à l’Institut national du service public (INSP) et à HEC. 

1. Page de titre
2. Copyright
3. Sommaire
4. Avant-propos
   1. Introduction Du sentiment d’être un boomer
5. Première partie Enjeux, idéologies et politiques publiques
   1. Chapitre 1 Décroissance ou techno-solutionnisme ?
      1. Un débat idéologique
      2. Changer notre façon de vivre
      3. De l’effet rebond
   2. Chapitre 2 L’approche politique
      1. Le signal prix
      2. Taxe carbone : marxiste ou capitaliste ?
      3. Taxe carbone : proportionnelle ou progressive ?
      4. Social rating et plateformisation
6. Deuxième partie Ce que peut l’intelligence artificielle
   1. Chapitre 3 Vers un numérique plus responsable
      1. Fabriquer les équipements
      2. L’empreinte de l’usage des appareils numériques
      3. Se séparer des équipements numériques
      4. Une dynamique sectorielle mal orientée
   2. Chapitre 4 L’IA pour une révolution verte
   3. Chapitre 5 Les transports
   4. Chapitre 6 Chaînes logistiques et économie circulaire
      1. Gérer la complexité logistique
      2. Qualification des fournisseurs
      3. Économie circulaire
      4. Vers une économie des services
      5. Produire et industrialiser
      6. Réindustrialiser
   5. Chapitre 7 L’agriculture
      1. Un potentiel inégalé pour l’IA
      2. Robotique et IA
   6. Chapitre 8 Produire et utiliser l’énergie
      1. De l’offre à la demande
7. Troisième partie Systèmes, nouveaux usages et freins culturels
   1. Chapitre 9 IA personnelles et Meta IA
      1. L’assistant personnel ou AI companion
      2. Les systèmes coordinateurs ou AI platform
      3. Collaboration et compétition
   2. Chapitre 10 Une journée dans la vie de Sophie
      1. Vivre, habiter, travailler en 2040
      2. Utopies d’aujourd’hui et de demain
8. Conclusion
9. Notes bibliographiques