On parle aujourd’hui beaucoup d’intelligence, qu’il s’agisse des circuits biologiques du cerveau ou des circuits électroniques des ordinateurs. Mais qu’est-ce que l’intelligence ?

Partant de ses propres découvertes chez l’enfant, Olivier Houdé nous propose dans ce livre une nouvelle théorie de l’intelligence qui intègre le circuit court des intuitions et le circuit long des algorithmes, mais qui fait aussi et surtout la part belle au système inhibiteur, seul capable de bloquer les réponses, au cas par cas, selon le but et le contexte.

C’est cette inhibition, indispensable pour corriger nos biais cognitifs, qui est la clé de l’intelligence et qu’il faut éduquer ou coder.

Le professeur Olivier Houdé est l’un de nos plus éminents psychologues, auteur d’une œuvre déjà majeure. Directeur honoraire à la Sorbonne du Laboratoire de psychologie du développement et de l’éducation de l’enfant (LaPsyDÉ) du CNRS, il est membre de l’Académie des sciences morales et politiques de l’Institut de France. 

1. Couverture
2. Titre
3. Copyright
4. Préface - par Jean-Pierre Changeux
5. Introduction
6. CHAPITRE 1 - À la découverte de l'intelligence des enfants
   1. Un bébé plus intelligent que ne l'imaginait Piaget
   2. Un développement dynamique et non linéaire
   3. Piaget revisité : heuristiques approximatives, algorithmes exacts et inhibition
   4. Le cerveau de l'enfant exploré en imagerie cérébrale
   5. Comprendre les erreurs fréquentes en maths et en français à l'école
   6. Expliquer le cerveau et le contrôle cognitif aux enfants
   7. Au cœur de la tolérance et du respect d'autrui
7. CHAPITRE 2 - L'intelligence (humaine) n'est pas un algorithme
   1. D'Al-Khwarizmi à algorithme
   2. Les racines de l'intelligence artificielle (IA)
   3. La révolution cognitive de l'intelligence
   4. Qu'est-ce qu'un algorithme aujourd'hui ?
   5. L'hyperpuissance de l'informatique face aux bugs et aux biais
   6. Heuristiques approximatives, algorithmes exacts et inhibition
   7. L'intelligence, au-delà du cortex visuel
   8. Retour à la psychologie du cerveau de l'enfant
   9. Big data, statistiques et travers humains
   10. Mais que fait le cortex préfrontal des ordinateurs ?
8. CHAPITRE 3 - La mesure de l'intelligence
   1. De Darwin à la mesure de l'intelligence
   2. Alfred Binet et William Stern : échelle métrique d'intelligence et quotient intellectuel (QI)
   3. Une étude de Binet sur l'intelligence via l'attention et l'adaptation
   4. Le test de QI en imagerie cérébrale
9. CHAPITRE 4 - Les algorithmes cognitifs chez l'enfant selon Piaget
   1. Piaget, épistémologue
   2. Précurseur des sciences cognitives : le cercle des sciences
   3. D'où viennent les algorithmes logiques ?
   4. Les stades de l'intelligence chez l'enfant : premiers algorithmes sensori-moteurs et concrets
   5. Mise en place des algorithmes du raisonnement abstrait, hypothético-déductif
   6. Critique 1 : la logique mentale existe-t-elle ?
   7. Critique 2 : un développement dynamique et non linéaire
   8. Une cathédrale d'algorithmes, si fragile
10. CHAPITRE 5 - Les heuristiques chez l'adulte selon Kahneman : système 1/système 2
    1. Les biais cognitifs dans la déduction : exemple de l'heuristique d'appariement perceptif
    2. Définition générale des biais de raisonnement
    3. Lorsque notre sémantique trompe notre logique : biais de croyance et syllogismes
    4. Deux systèmes : système 1 (heuristiques intuitives) et système 2 (algorithmes logiques)
    5. Les propriétés cognitives du système 1 selon Kahneman
    6. Les biais cognitifs dans l'induction : stéréotypes et cadrage
    7. L'influence des émotions
    8. L'hypothèse des marqueurs somatiques de Damasio
    9. Un besoin de conscience réflexive et de métacognition
11. CHAPITRE 6 - Une nouvelle théorie de l'intelligence : systèmes 1, 2 et 3
    1. Comment corriger les biais cognitifs ?
    2. L'inhibition, un processus clé du fonctionnement neuronal
    3. Une pédagogie de la vicariance : inhiber le système 1 pour activer le système 2
    4. Le darwinime neuronal de Changeux : variation-sélection, entendement et raison
    5. Imagerie cérébrale de l'inhibition d'un biais cognitif
    6. Émotions et sentiments pour inhiber
    7. Inhiber les croyances, stéréotypes et décisions absurdes
    8. À propos des ancrages : amorçage positif ou négatif ?
    9. Mesurer l'effort cognitif d'inhibition
    10. Allers-retours du labo à l'école
    11. Pour une pédagogie du regret
12. CONCLUSION - Ce qu'il faudrait coder et éduquer
13. Glossaire
14. Notes
15. Bibliographie générale
16. Remerciements
17. Index
18. Table